菜鸟云
高并发视频网站服务器选型结论：
推荐优先选择阿里云ECS计算型实例（如c7/c6）+ 对象存储OSS + CDN的组合方案，并配合负载均衡SLB与弹性伸缩ESS实现动态扩容。这一组合能兼顾性能、成本与扩展性，满足视频网站高并发、大流量、低延迟的核心需求。
一、核心服务器选型：ECS计算型实例
计算型ECS（如c7、c6系列）：
- 高并发场景下，CPU性能是关键。计算型实例提供vCPU与内存的均衡配比（如1:2或1:4），适合处理视频转码、用户请求分发等高计算负载任务。
- 推荐规格：
- 中小规模：c6.large（2核4GB）至c6.2xlarge（8核16GB）；
- 大规模集群：c7.8xlarge（32核64GB）搭配弹性伸缩组。
GPU提速型实例（如gn7i/gn6v）：
- 若涉及实时视频渲染、AI推荐等场景，需搭配GPU服务器提升处理效率，降低单请求响应时间。
二、存储与分发：对象存储OSS + CDN
对象存储OSS：
- 海量视频文件需与服务器分离存储。OSS提供无限容量、高可靠性的冷热数据分层存储，支持并行下载与高吞吐访问。
- 成本优化：低频访问型OSS存储冷门视频，标准型存储热播内容。
CDN全球提速：
- 减少用户访问延迟的核心工具。通过阿里云CDN将视频缓存至边缘节点，降低源站压力，提升跨区域访问速度。
三、高并发架构设计
负载均衡SLB：
- 将流量分发至多台ECS实例，避免单点故障，并通过HTTPS卸载减少后端服务器压力。
弹性伸缩ESS：
- 根据CPU使用率或网络流量自动扩容。例如，设定CPU阈值超过70%时新增ECS实例，闲时释放资源以节省成本。
数据库与缓存：
- 主数据库选用云数据库RDS（MySQL/PostgreSQL），搭配Redis缓存热点数据（如用户会话、热门视频元数据）。
四、成本与性能平衡建议
- 按需付费+预留实例券：长期运行的实例购买预留券降低成本，临时流量高峰使用按需实例。
- 监控与优化：
- 通过云监控实时分析带宽、请求错误率等指标，针对性优化代码（如启用HTTP/2、视频分片传输）。
- 压缩视频文件：使用H.265编码减少50%带宽消耗，同时保证画质。
总结
高并发视频网站的核心矛盾在于计算资源、存储性能与成本的平衡。通过计算型ECS+OSS+CDN的基础架构，结合弹性伸缩与负载均衡，既能应对百万级并发请求，又可实现每GB存储成本降低30%以上。对于初创企业，建议从最小可用架构起步（如2台c6.large+100GB OSS），逐步根据业务增长扩展。